Привет, меня зовут Анна Райская, и я занимаюсь бизнесом уже 8 лет. В своем блоге я рассказываю, как искусственный интеллект может пригодиться для малого и среднего бинеса. Сегодня давайте поговорим, как ИИ и нейросети могут помочь с генерацией изображений для рекламы и нейросетей.
Я не понаслышке знаю, как остро стоит эта проблема у предпринимателей. Если брать картинки с фотобанков — они дорогие и безликие, делать самим — это опять-таки дорого и не всегда стильно, а если брать у кого-то без спроса — легко схлопотать проблемы.
Например, однажды поутру я проснулась от яростного сообщения: «Я подаю на вас в суд!». Когда я продрала глаза, то оказалось, что некая блогерша обиделась из-за того, что мы использовали ее изображение в коммерческой деятельности без согласования с ней. Выяснилось, что наш дизайнер решила сэкономить и вместо использования изображения с фотобанков взяла чужое фото из какого-то блога.
М-да, ситуация не слишком приятная.
Конфликт был быстро улажен, но после этого я строго-настрого запретила дизайнеру так экспериментировать и попросила ее использовать исключительно изображения из нейросетей, чтобы подобных ситуация больше не возникало.
А потом мы и от дизайнера отказались. Ведь зачем она, когда есть искусственный интеллект?
Ещё совсем недавно многие уверяли, что искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить творческие специальности. Но всё изменилось с появлением доступных нейросетей. Сегодня искусственный интеллект способен создавать изображения, которые практически неотделимы от настоящих.
Например, Playboy уже размещает на обложку девушек, созданных искусственным интеллектом.
Всё это неизбежно приведёт к тому, что по прогнозам аналитиков Goldman Sachs, к 2030 году 300 млн человек потеряют свою работу из-за ИИ. Однако одновременно откроются новые возможности для бизнеса и появятся профессии, о которых раньше никто не думал. Именно поэтому в сегодняшней статье мы разберём одно из самых перспективных направлений искусственного интеллекта — создание и редактирование изображений.
В программе:
- Генерация изображения в Chat GPT и других нейросетях
- Основы написания запросов (промптов) для нейросетей
- Удаление фона и ненужных деталей
Погнали!
Генерация изображения в Chat GPT и других нейросетях
Здесь все просто: регистрируемся на сервисе Chat GPT (понадобится VPN, и в идеале, чтобы вы зарегистрировали аккаунт на номер телефона из другой страны — есть множество сервисов для получения одноразовых SMS из-за границы).
Затем обращаемся к нейросети и просим ее создать нам изображение.
Например, вот так:
Создай изображение. Действуй, как дизайнер рекламных объявлений. Девушка-менеджер, которая женственно и привлекательно выглядит, с отличной фигурой, красными губами и с каштановыми волосами, с прической в стиле «подружка серфера», в деловом костюме стоит в офисе, указывая рукой на дверь, где грустный программист с рюкзаком покидает помещение. На его место уже садится неоново-сияющий искусственный интеллект — возможно, в виде голограммы или футуристического робота, подключенного к компьютеру. Атмосфера — холодная и корпоративная, с оттенком неизбежности будущего.
Немного подумав, нейросеть сгенерирует нам изображение. Его можно отредактировать, выделив соответствующую зону и попросить нейросеть что-то в ней исправить.
Меня не устроил результат, и после нескольких доработок нейросеть по итогу сделала более-менее удобоваримый для меня вариант.
Оставалось только добавить сверху текст, и отличное изображение для соцсетей было готово!
Точно по такому же принципу генерируется изображение и в других нейросетях. Например, вот создание аналогичного изображения в отечественной нейросети GigaChat.
Основы написания запросов (промптов) для нейросетей
Самое важное при работе с любыми нейросетевыми генераторами изображений — это правильно формулировать текстовые запросы (промпты). Появилось даже отдельное направление — «prompt architecture» (архитектура промптов) — искусство задавать такие вопросы ИИ, чтобы получать действительно толковые результаты.
В общем, процесс можно представить так:
- Базовый запрос — описываем, что именно хотим увидеть. Это может быть что угодно: «девушка», «программист», «компьютер».
- Стиль изображения — добавляем к запросу стиль исполнения: «реалистично», «футуристично», «графичный рисунок» и другие. Это сразу задаёт настроение картинке.
- Стиль художника — добавляем имя известного художника, если хотим, чтобы нейросеть создала изображение в его стиле. Например, «в стиле Сальвадора Дали» сразу придаст картинке сюрреалистичность и узнаваемую манеру.
- Финальные акценты — здесь можно дать волю воображению. Запросы могут становиться длинными и детализированными: «4K-разрешение» (4K), «в стиле будущего», «в стиле старых мастеров» и так далее. Можно буквально попросить нейросеть добавить как можно больше мелких деталей — и она постарается это сделать.
Однако это все хорошо в теории, а как действовать на практике? Да еще и если учесть, что переводить с языка человека на язык робота не такая простая задача? Все просто: мы заставим ИИ самого описывать, что мы хотим от него получить!
Вот как это делается.
- Сначала я ищу картинку, которая мне более-менее нравится и может послужить отправной точкой. Например, вот такая:
2. Затем открываю чат-бот и прошу его описать это изображение по следующему принципу:
«Представь, что ты дизайнер рекламных баннеров. Проанализируй эту картинку и подробно опиши все её элементы, стили, слои, атмосферу и настроение.»
Бот предлагает свой вариант описания. Совсем не лишним будет протестировать разные чат-боты — каждый может дать уникальный и интересный результат.
3. После этого я иду в сервис генерации изображений, вставляю туда полученный текст (он называется «промпт») и начинаю с фразы: «Создай изображение».
Например, так:
В итоге выходит вполне достойная картинка!
Удаление фона и ненужных деталей
Бывает, что какие-то объекты на изображении не нужны, и их желательно удалить. В этом случае вам тоже поможет искусственный интеллект. Для этого есть различные сервисы, вот лишь некоторые из них:
— Удаление лишних объектов с фотографии всего за пару секунд можно сделать с помощью таких сервисов, как Photoroom, Cleanup и Hama.
Мне понравился сервис Cleanup. На изображении выше я показала, как убрала восклицательный знак с рисунка с помощью этого сервиса — буквально в один клик. Сама картинка также сгенерирована искусственным интеллектом.
— Повышение качества и разрешения изображения легко достигается с помощью Neural.love или Upscale.media.
— Удаление водяных знаков выполняет Watermark Remover.
Этих умений большинству бизнесов хватит за глаза. Однако если вы хотите знать и уметь больше, то в своем блоге я подробно рассказываю, как ИИ может пригодиться для бизнеса.
Например, в этом выпуске я сравниваю, как разные нейросети генерируют привлекательную секретаршу, рисую кричащего Трампа и превращаю Путина в персонажа Fortnite, а также создаю аниме-красоток, выясняю капризы Midjourney, с переменным успехом редактирую фото с помощью нейросетей и избавляю искусственный интеллект от комплексов!
Пишу о бизнесе, стартапах и искусственном интеллекте
